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美国船级社，谷歌云和乌克兰软件公司SoftServe已经完成了一个使用人工智能（AI）模型的试点项目，以检测船舶和海上结构的腐蚀和涂层破坏。 该项目成功地证明了AI在检测和评估目视检查中发现的结构异常方面的准确性。根据ABS，人工智能技术也可用于分析图像，以了解腐蚀和涂层击穿趋势。 “人工智能中的数字创新将改变调查和维护策略的执行方式，推动更多基于条件的课堂和维护方法，”ABS主席，总裁兼首席执行官Christopher J. Wiernicki在一份声明中说。“我们正在构建一个未来，数字工具可以远程评估船舶或海上设备的状况，并自动检测和测量涂层故障和其他结构问题，从而提高安全性和可靠性。” 数字图像的计算机化解释与无人机检测相结合，这是ABS为船舶和海上结构开创的另一个领域。无人机调查产生了大量的数字视频镜头，可以通过AI或计算机视觉技术“扫描”以检测异常。在2016年的一项研究中，挪威研究人员对这种组合进行了测试，以检查钢质公路桥梁的腐蚀情况。在该研究中，深度学习模型在88％的病例分析中准确识别了锈蚀。 ABS的技术依赖于Google Cloud开发的更复杂的AI工具。“我们很高兴与GoogleCloud和SoftServe合作，将AI技术有效地应用于海洋和近海产业，”ABS副首席数字官Kashif Mahmood说。“通过将我们在海上和海洋结构领域的深厚领域经验与Google Cloud广泛的AI应用知识和SoftServe的开发能力相结合，我们能够将这一理念从概念变为现实。” |
美国船级社测试用于检测腐蚀的人工智能工具
2019/4/26 11:11:20 来源：中国船舶与海洋工程网信息中心
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